当前，实体经济的发展被提升到前所未有的高度，但中国制造业企业还是粗放式的经营模式为主流。同时，还面临着成本上升、盈利下降、节能环保要求提高等诸多压力，依靠市场份额领先已无法保证利润增长，转型升级成为必然选择。

据统计，我国目前有超过55%的企业尚未完成基础设备数字化改造，多数开展数字化转型的企业也基本处于初期阶段，缺乏对数字化的深度理解。总体来说，很多企业规模虽大，但利润率低。国内中低端制造业的利润率普遍只有2%-3%，而中美贸易摩擦带来的不确定性，会导致利润率进一步下滑。

另外，中小企业对供应链的掌控能力普遍比较弱。一个完整的产业链中，每家企业都是一个小的节点。很多中游企业向上游企业采购原材料时缺乏数字化管理，从而带来库存管理问题，对下游企业则面临交货压力。供应链布局粗糙，导致企业的盈利能力较差。所以，无论是内因还是外因，都在倒逼中国制造业加速数字化转型。

大多数人理解的“数字化智能工厂”，基本认知无非是机器人多一些，人工用的少一些，现场数字设备齐全一些。这当然没有错，但这只是智能工厂的表面。那么，智能工厂的内在是什么？

智能工厂必须要解决三个“流向”问题，即物料、产品、人员的流向。其中贯穿的要素是数据链，利用信息技术有效管理流向的最大效率化，就实现了所谓的“智能”。机器人数量的多少，并非硬标准。说简单点，就是向信息要生产力。

可以从以下几个关键词理解，它们是中国工业从制造业向智能制造业转型中都会涉及的，只是不同的行业和不同的公司，所投入的重点有所不同。 

精益生产最初是为满足多个品种和小批量的特定需求而提出的，它的两个支柱是“及时性”和“自动化”。而当前的精益化已经发展成为一种精益管理的概念和方法。

精益化是智能工厂的第一步，也是获得最高投资回报率的途径。由于精益几乎不需要企业进行额外的投资，仅在现有基础上重新分配生产资源即可获得超乎想象的回报。成功实施精益化并不困难，关键在于领导者的决心和管理观念的转变。

标准化是工厂智能化的基础之一。汽车行业的高度自动化，其中一个重要的原因是实现了标准化，但简单的产品如家用电器的生产当前就是缺乏标准化。

当然，标准化还包括标准化的操作程序和操作方法。通过标准化，可以相应地开发自动化，但是如果零件和操作方法不断变化，即使实现了自动化，成本也很高。

由于离散制造业人工参与较多，企业发展智能制造的核心目的在于最大限度的实现数据共享，工厂智能化转型必须实现设计、服务与制造之间多维度数字化协同。